伤口识别
指甲检测
手部状态分析
晨检手部识别算法
智能晨检
每一次上岗，从健康与洁净开始
算芽将人脸核验、手部状态识别与测温流程串联，让设备在真实使用中持续学习，并将每一次检查沉淀为可追溯的现场记录。
人脸核验快速识别身份
手部状态识别检测健康与洁净
体温检测实时精准测温
便捷晨检
一次晨检，完成多项关键检查
身份识别
确认工作人员身份
建立当日晨检记录
手部识别
自动检测手部状态
可见伤口及指甲情况
体温采集
串口读取测温模块数据
与本次身份核验绑定
智能分析
可选活体检测能力
增强身份验证可靠性
系统定位是提示异常并触发人工复核，不替代医学判断。具体可判定的检查项需结合现场采集条件与样本情况评估；晨检方向处于持续研发与方案完善中，交付范围以项目评估为准。
传统vs科技
从“人工检查”到“智能晨检”
传统晨检
- 依赖人工观察
- 检查标准不统一
- 检查效率有限
- 异常依赖人工发现
- 纸质记录
- 难以追溯
智能晨检
- AI视觉辅助识别
- 标准化检测
- 快速完成晨检
- 智能异常提醒
- 数字化记录
- 晨检数据可追溯
COMMON QUESTIONS
常见问题
晨检系统和纸质台账相比优势在哪？
纸质台账的问题不是记不下来，而是无法证明当时真的检查过。系统化晨检把身份、时间、体温和手部画面绑定成一条记录，检查动作本身留下证据，事后核查不必依赖回忆，也避免集中补签。
手部检测能识别哪些异常？
关注方向是手部是否存在伤口、化脓、明显红肿等不适合直接接触食品的状态，以及指甲长度、佩戴饰品等卫生规范项。具体可判定的项目需要结合现场采集条件与样本情况评估，系统的定位是给出提示并触发人工复核，不替代医学判断。
测温是怎么接进来的？
通过串口读取测温模块的数据，与本次人脸核验的身份绑定后一起写入晨检记录。测温模块的选型可以按项目已有设备或采购要求确定。
检查不通过后会发生什么？
系统给出明确的异常提示，并按配置把消息推送给班组负责人或管理端，形成待处置事项。是否允许上岗、如何调岗由管理制度决定，系统负责让异常不被忽略、并留下处置痕迹。