人脸检测
在画面中定位人脸位置与尺寸，处理多人同时出现、侧脸、部分遮挡与远近尺度差异等情况。
本地人脸识别引擎人脸特征不必离开设备
很多项目卡在人脸识别上，不是因为算法不够准，而是因为"人脸数据要传到哪里"这个问题没法过审。算芽提供面向 RK3568 等国产边缘 SoC 的本地人脸引擎：检测、关键点对齐、特征提取与检索、多目标跟踪全部在设备本地完成，特征库可以留在现场，可选配活体检测。断网时核验流程照常工作。
引擎覆盖的完整链路
人脸识别不是单一模型，而是一串必须彼此配合的环节。任何一环省掉，现场表现都会明显下滑。
关键点对齐
基于人脸关键点做几何校正，把不同姿态的人脸归一到统一形态，这是特征比对稳定性的基础。
特征提取与检索
把人脸编码成特征向量，支持 1:1 身份核验与 1:N 库内检索。特征库保存在设备侧，比对不需要出网。
多目标跟踪
跨帧维持同一个人的身份，避免同一个人反复触发识别与重复记录，也让通行、滞留这类判断成为可能。
活体检测（可选）
用于抵御照片、屏幕翻拍等呈现攻击。属于选配能力，会占用额外算力，按场景风险与整机算力预算决定是否启用。
边缘部署
面向 RK3568 等国产边缘 SoC 交付，识别不依赖公网。其他芯片平台的适配可按项目算力与系统环境评估。
具体可支持的库容规模、并发路数与响应表现取决于硬件平台、算力预算与现场条件，需按项目评估确定。算芽不在官网披露未经现场验证的准确率与时延指标。
常见落地场景
后厨与操作区人员管理
与明厨亮灶方案配合，把"有人进入操作区"细化到"是谁进入"，同时支撑着装合规检查的责任归属。
晨检与健康核验
作为晨检流程的身份环节，与测温、手部检测串联，确保检查记录对应到具体从业人员。
门禁、闸机与考勤
识别结果可通过接口或信号输出驱动门锁、闸机与考勤记录，具体接口按现场已有设备确定。
信创与国产化项目
基于国产边缘 SoC 的本地方案，适合对芯片来源和数据落地范围都有要求的项目。
COMMON QUESTIONS
常见问题
人脸识别支持哪些硬件平台？
算芽目前提供面向 RK3568 的本地人脸引擎。其他国产边缘 SoC 或算力平台的适配可按项目需求评估，主要看目标平台的算力预算、NPU 支持情况与系统环境。
人脸数据会上传到云端吗？
不需要。检测、对齐、特征提取与比对检索都在设备本地完成，人脸特征库可以保存在设备侧，原始图像与特征值不必上传公网。对数据合规要求较高的项目，可以在方案阶段明确特征存储位置、加密方式与保留周期。
引擎包含哪些具体能力？
包含人脸检测（定位画面中的人脸）、关键点对齐（校正姿态以提升比对稳定性）、特征提取与向量检索（1:1 核验与 1:N 检索）、多目标跟踪（跨帧维持同一个人的身份），以及可选配的活体检测能力。
活体检测是必须的吗？
取决于场景风险。用于考勤、门禁、晨检核验这类有人值守或低对抗性的场景，通常按需选配；涉及支付、无人值守通行等存在照片或视频翻拍风险的场景，建议启用。活体能力会占用额外算力，需要与整机算力预算一起考虑。
能和门禁、闸机、考勤系统对接吗？
可以按项目需求评估对接方式。识别结果可以通过接口或信号输出驱动闸机、门锁与考勤记录。具体协议与硬件接口需要结合现场已有设备确定。